Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành chủ đề được nhắc đến ở hầu hết các diễn đàn về kinh doanh và công nghệ. Tuy nhiên, khi nhiều doanh nghiệp vẫn đang dừng lại ở việc tìm hiểu hoặc thử nghiệm các công cụ AI để hỗ trợ viết nội dung, thì trên thế giới, AI đã bước sang một giai đoạn phát triển mới, tham gia trực tiếp vào quy trình vận hành và quản trị doanh nghiệp.
Đó cũng là lý do lớp hướng dẫn ứng dụng Claude AI do bà Nguyễn Phi Vân – Chủ tịch Go Global Holdings và Go Global Franchise Fund, chia sẻ thu hút sự quan tâm của khoảng 60 doanh nghiệp thuộc Hiệp hội DN HVNCLC sáng ngày 30-5 tại SGS Academy TP.HCM.
Chương trình tập trung vào cách sử dụng Claude như một nền tảng để xây dựng các tác nhân AI (AI Agent), tự động hóa công việc và từng bước hình thành “đội ngũ số” trong doanh nghiệp.
Theo bà Phi Vân, điều quan trọng nhất hiện nay là “doanh nghiệp có thể bắt đầu ứng dụng AI vào đâu và bằng cách nào?”.
Vì sao nên chọn Claude?
Hiện nay, thị trường AI đang chứng kiến sự cạnh tranh mạnh mẽ giữa nhiều nền tảng lớn như ChatGPT, Gemini hay Claude… và mỗi công cụ lại có những thế mạnh riêng.
Theo bà Nguyễn Phi Vân, nếu ChatGPT nổi bật ở khả năng giao tiếp, sáng tạo nội dung và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thì Claude đang được nhiều doanh nghiệp quan tâm nhờ khả năng nghiên cứu chuyên sâu, xử lý tài liệu dài, phân tích thông tin và đặc biệt là hỗ trợ xây dựng các tác nhân AI phục vụ công việc.
Điều quan trọng hơn, Claude không được nhìn nhận đơn thuần như một chatbot để hỏi đáp. Với những tính năng mới được phát triển trong thời gian gần đây, Claude đang dần trở thành một nền tảng làm việc, nơi người dùng có thể xây dựng các quy trình, giao nhiệm vụ và phối hợp nhiều tác nhân AI để giải quyết những công việc cụ thể.
Chính vì vậy, bà Phi Vân lựa chọn Claude làm trọng tâm của lớp học, như một ví dụ thực tế để doanh nghiệp hình dung rõ hơn về tương lai của việc ứng dụng AI trong quản trị và vận hành.
Bà Phi Vân đưa ra một quan điểm, “Xây dựng trước khi học”. Theo bà, đây là nguyên tắc quan trọng nhất khi tiếp cận bất kỳ nền tảng AI nào, đặc biệt là Claude.
Thông thường, mọi người có xu hướng học lý thuyết trước rồi mới bắt đầu sử dụng. Tuy nhiên, với AI, cách tiếp cận hiệu quả nhất lại là trực tiếp trải nghiệm, thử nghiệm và xây dựng.
Người học chỉ thực sự hiểu được Claude khi tự tay tạo ra một quy trình làm việc, thử xây dựng một tác nhân AI hoặc sử dụng Claude để giải quyết một vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp.
“Nếu chỉ xem video hay hoàn thành các khóa học trực tuyến mà không trực tiếp sử dụng thì rất khó hiểu được sức mạnh thực sự của công cụ này”, bà Phi Vân chia sẻ.
Đó cũng là lý do lớp học được thiết kế theo hướng thực hành. Học viên được khuyến khích mang máy tính đến lớp, trực tiếp thao tác trên Claude thay vì chỉ nghe giảng.
Chủ doanh nghiệp phải là người học đầu tiên
Một nội dung được bà Phi Vân nhấn mạnh là vai trò của người lãnh đạo trong quá trình ứng dụng AI, bởi nhiều doanh nghiệp hiện nay đang mắc phải một sai lầm phổ biến, xem AI là công việc của bộ phận công nghệ thông tin.
Trên thực tế, AI không chỉ là công nghệ mà còn là công cụ quản trị. Người lãnh đạo không nhất thiết phải biết lập trình, nhưng cần trực tiếp trải nghiệm Claude, hiểu cách công cụ này vận hành và nhận ra những công việc nào có thể được tự động hóa.
Chỉ khi hiểu được khả năng của Claude, lãnh đạo doanh nghiệp mới có thể định hướng cho các phòng ban và xây dựng lộ trình ứng dụng phù hợp.
Theo kinh nghiệm triển khai của bà Phi Vân, việc ứng dụng AI nên được thực hiện theo ba cấp độ.
Đầu tiên là cấp độ cá nhân, nơi mỗi nhân sự tự học cách sử dụng Claude cho công việc của mình.
Tiếp theo là cấp độ đội ngũ, khi các phòng ban như tiếp thị, bán hàng hay kế toán bắt đầu xây dựng các ứng dụng phục vụ công việc chuyên môn.
Sau cùng là cấp độ doanh nghiệp, khi những mô hình hiệu quả được nhân rộng và trở thành một phần trong quy trình vận hành chung.
Từ chatbot sang đội ngũ làm việc
Theo bà Phi Vân, nếu giai đoạn đầu AI chỉ đóng vai trò công cụ tạo nội dung, thì hiện nay Claude đã phát triển theo hướng trở thành một “đồng nghiệp số”.
Trước đây, người dùng thường ra lệnh từng bước cho AI. Ví dụ, yêu cầu tìm một tài liệu, viết một đoạn văn hay tóm tắt một báo cáo.
Ngày nay, với Claude, người dùng có thể giao trực tiếp kết quả mong muốn.
Thay vì yêu cầu từng bước, doanh nghiệp có thể giao cho Claude nhiệm vụ xây dựng một báo cáo nghiên cứu thị trường hoàn chỉnh, phân tích xu hướng của một ngành hàng hoặc tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Claude sẽ tự thực hiện nhiều bước trung gian để hoàn thành công việc.
Điều này khiến AI ngày càng giống một cộng sự hơn là một công cụ hỗ trợ đơn thuần. Khi Claude học cách làm việc theo phong cách của doanh nghiệp.
Một điểm nổi bật khác được bà Phi Vân chia sẻ là khả năng cá nhân hóa. Theo đó, Claude không chỉ là công cụ để người dùng học cách sử dụng, mà còn là nền tảng có thể được “đào tạo” để hiểu cách làm việc của từng cá nhân hoặc doanh nghiệp.
Thông qua các quy tắc, hướng dẫn và dữ liệu được cung cấp, Claude có thể ghi nhớ cách thức thực hiện công việc, tiêu chuẩn đánh giá chất lượng cũng như phong cách giao tiếp mà doanh nghiệp mong muốn.
Càng được tương tác và hướng dẫn nhiều, Claude càng hiểu rõ nhu cầu của người dùng.
Theo bà Phi Vân, điều này tương tự như quá trình đào tạo một nhân viên mới. Người quản lý càng đầu tư thời gian hướng dẫn, nhân viên càng làm việc hiệu quả.
Đó cũng là lý do chủ doanh nghiệp cần trực tiếp tham gia vào quá trình xây dựng các tác nhân AI, thay vì giao hoàn toàn cho bộ phận kỹ thuật.
Xây dựng tác nhân AI bằng Claude
Theo bà Phi Vân, thay vì sử dụng một chatbot duy nhất cho tất cả công việc, doanh nghiệp có thể tạo ra nhiều tác nhân Claude khác nhau, mỗi tác nhân đảm nhận một vai trò riêng.
Một tác nhân có thể chuyên nghiên cứu thị trường. Một tác nhân khác phụ trách phân tích dữ liệu. Một tác nhân hỗ trợ xây dựng nội dung. Một tác nhân theo dõi xu hướng ngành hoặc quản lý tài liệu.
Điểm quan trọng là mỗi tác nhân được thiết kế để làm thật tốt một nhiệm vụ cụ thể, tương tự như cách doanh nghiệp phân công nhân sự theo chuyên môn.
Đây cũng là hướng phát triển đang được nhiều doanh nghiệp trên thế giới áp dụng nhằm tăng năng suất và giảm thời gian xử lý các công việc lặp đi lặp lại.
Từ “công ty nhiều người” đến “công ty một người”
Sự phát triển của các tác nhân AI đang dẫn đến một khái niệm mới được nhắc đến ngày càng nhiều trên thế giới: “công ty một người”.
Đây là mô hình mà phần lớn công việc được vận hành bởi hệ thống các tác nhân AI, trong khi số lượng nhân sự thực tế rất tinh gọn.
Theo bà Phi Vân, nhiều doanh nghiệp công nghệ hiện nay đã chứng minh rằng quy mô nhân sự không còn là yếu tố quyết định duy nhất đối với năng lực cạnh tranh. Thay vào đó, khả năng tận dụng các công cụ như Claude để xây dựng đội ngũ tác nhân AI đang trở thành lợi thế mới.ô
Từ SEO đến AEO
Bên cạnh khả năng xây dựng tác nhân AI, lớp học còn giới thiệu một khái niệm mới: Answer Engine Optimization (AEO) – hay tối ưu hóa công cụ trả lời. Đây là một nhánh tiến hóa của SEO truyền thống, tập trung vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) và tìm kiếm bằng giọng nói.
Nếu trước đây doanh nghiệp tập trung tối ưu hóa nội dung để xuất hiện trên Google thông qua SEO, thì hiện nay ngày càng nhiều người dùng tìm kiếm thông tin bằng cách hỏi trực tiếp các nền tảng AI như Claude, ChatGPT hay Gemini.
Điều đó đặt ra yêu cầu mới cho doanh nghiệp, làm sao để nội dung của mình được các nền tảng AI nhận diện, hiểu đúng và đề xuất cho người dùng.
Theo bà Phi Vân, đây sẽ là một trong những kỹ năng quan trọng của truyền thông và tiếp thị trong giai đoạn tới, khi AI trở thành cổng tiếp cận thông tin ngày càng phổ biến.
Claude được sử dụng như một ví dụ thực tế để giúp doanh nghiệp hình dung cách trí tuệ nhân tạo có thể tham gia vào hoạt động quản trị, vận hành, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.
Trong bối cảnh AI đang phát triển với tốc độ chưa từng có, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc ai biết nhiều hơn về công nghệ, mà nằm ở việc ai bắt đầu ứng dụng sớm hơn và hiệu quả hơn.
Hiệp hội Doanh nghiệp Hàng Việt Nam chất lượng cao xin chân thành cám ơn SGS Việt Nam / SGS Academy tài trợ địa điểm cho buổi học 30-5-2026.
BSA Media
